Sobreprecios: Desarrollan una herramienta informática para detectar aumentos de precios
or Marina Caivano/El Furgón
Emiliano Gutiérrez, economista y becario del CONICET, empezó a desarrollarla desde mediados del 2019 con el objetivo de predecir los incrementos de precios mediante un algoritmo de inteligencia artificial. El mecanismo central de este desarrollo es una técnica de procesamiento de datos denominada webscrapping o raspado de web, la cual extrae los precios publicados en línea de los diversos supermercados relevados.
Según el investigador, trabajaba en la herramienta informática lentamente, pero con la cuarentena obligada por la pandemia de COVID-19, pasó a ser su prioridad de trabajo junto a la colaboración de su amigo estudiante de Contador Público en la Universidad Nacional del Sur, Diego Domínguez. Así fue que aplicaron la herramienta a los catálogos online de varias cadenas de supermercados de la provincia de Buenos Aires y Ciudad Autónoma de Buenos Aires y detectaron centenares de sobreprecios, con respecto a los precios máximos establecidos por el Gobierno para alimentos de la canasta básica y productos de primera necesidad.
El nivel de certeza es de 100 por ciento debido a que la información se cruza con la base de precios máximos, correspondiente a cada provincia y automáticamente la herramienta desarrollada detecta la existencia de un sobreprecio. Sin embargo, esta herramienta computa solamente los precios online, con lo que puede existir un diferencial respecto del precio en góndola en ciertos hipermercados que no establecen los mismos precios para la compra online que para la compra en el local.
En tiempos donde se vuelve importante el contralor sobre aumentos de precios, especulaciones y abastecimientos, este software puede ser de gran utilidad para prevenir aumentos inescrupulosos sobre elementos de la canasta básica.
